AIでYouTube動画を企画から編集まで作る実践ワークフロー

このレシピでできること

企画 → 台本 →（音声）→ 編集 → サムネ までAIをつないで1本を仕上げ、人が手を入れる所を工程ごとに明確にします。公開後の分析は、次の企画の入力に使うまでが一周です。

分析工程ではYouTube Data APIから再生・いいね・コメントを取得し、AIが「次に作るべき動画案」を複数出す仕組みを自作できます。過去動画の実データから次の企画を引っ張れるので、感覚での企画決めを手放せます（詳細は YouTubeのネタ切れを「要約AI」で解消 と YouTube企画のネタ切れをAIで解消する方法）。

手順（各工程の入力→出力→人が確認する点）

1. 企画（Perplexity/vidIQ→ChatGPT）
   • 入力：ジャンル・視聴者像 → 出力：企画案（タイトル＋狙う視聴者＋フック） → 確認：自分が撮れる企画か、既出と被っていないか
2. 台本（Claude）
   • 入力：採用した企画 → 出力：話し言葉の台本＋冒頭15秒フック2案 → 確認：事実の正誤、音読して不自然な箇所、フックの採用は人が判断
3. 音声（任意・ElevenLabs等）
   • 入力：台本 → 出力：ナレーション音声 → 確認：収益化なら無料プラン不可、読みの誤り（→ 規約比較）
4. 編集（Descript/Vrew）
   • 入力：素材＋台本 → 出力：カット済み＋自動字幕 → 確認：字幕の誤認識（固有名詞・数字）
5. サムネ（Canva）
   • 入力：タイトル → 出力：A/B 2案 → 確認：スマホで読めるか、過去サムネと並べて浮かないか
6. 公開→分析：維持率・CTRを見て次の企画へ

収益化を見据えるなら、音声工程の「無料プラン不可」のような前提はYouTubeで収益を得る方法（YouTubeヘルプ）で公式の条件を確認してください（確認 2026-09-08）。

この手順を使わないほうがよい場合

• 人柄・アドリブが魅力の動画 → 台本化で熱が抜けます。AIは企画チェックと編集だけに。

完全自動の限界と、人が残す工程

どの工程まで自動化しても、台本の事実確認・フック判断・字幕修正・公開判断は人に残ります。この4点を「後でまとめて」と翌日に回すと修正コストが膨らむため、各工程の出力を受け取ったその場で確認するのが運用のコツです。自動化の効き目は「撮影以外の作業時間」に現れ、「判断の回数」は減らないと考えて設計してください。

次の一手

まず手順1〜2で企画と台本を1本分作り、撮影前に台本を音読して直してください。編集はVrewの無料枠から試せます。