YouTube企画のネタ切れをAIで解消し、的中率を上げる方法
視聴者の悩みからAIで企画を量産し、出した企画の当たり外れを記録して精度を上げる回し方。
まず結論
企画は「数を出す」だけでなく「当たり外れを記録して次に効かせる」までで一周です。AIは案の量産を引き受けますが、出すべきかの判断と採点は運営者が残します。
手順
- 悩み・伸びトピック収集（Perplexity / vidIQ）：視聴者の悩みと、ジャンル内で伸びているトピックを集める
- 企画量産（ChatGPT）：「
[ジャンル]で、各案にタイトル案・狙う視聴者・冒頭フックを付けて企画を20本」 - 採点（投稿後）：CTRと視聴維持率で「当たり」を記録
- 反映：当たった型（テーマ×切り口）を次の量産プロンプトに足す
入力と出力、確認する点
- 入力：チャンネルのジャンル・既存の人気動画・視聴者像
- 出てくる：タイトル＋狙う視聴者＋フックの企画リスト
- 人が確認する：①自分が撮れる/語れる企画か②既出と被っていないか③サムネ・タイトルが成立する画があるか
vidIQとAIの役割の違い
- vidIQ：実際に検索されている語・伸びている動画という「外部の事実」を出す。
- ChatGPT：その事実を企画文に展開する。事実なしで量産すると“それっぽいが当たらない案”になります。先にvidIQ/Perplexityで土台を作るのが順序です。
この手順を使わないほうがよい場合
- 登録者が少なく投稿数も少ない初期 → 「当たり外れの記録」が母数不足で機能しません。まずは数を投稿してデータを貯める。
差別化の核（未計測）
競合は「プロンプト例」で終わりがちです。本記事はAI企画の的中率を実データで追跡し、当たる型を蓄積する予定です（的中率・CTRは未計測。運用後に追記）。
次の一手
手順1〜2で企画を20本出し、今月撮る3本を選んでください。投稿したらCTRと維持率を1行ずつ記録し、来月の量産に回します。
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