長尺動画からショート動画を量産するAIワークフロー

このレシピでできること

1本の長尺から複数のショートを効率よく量産します。ただし2026年の方針変更を踏まえ「量産だけ」では終わらせません。切り出しの間に「独自要素を足す」工程を1つ挟むのが、このレシピの骨子です。

手順（vidIQ × OpusClip × Vrew）

1. トレンド/KW把握（vidIQ）：いま伸びるテーマ・タイトル方向を確認し、切り出す“見せ場”の当たりを付ける。
2. 切り出し（OpusClip）：長尺から見せ場を自動抽出してショート候補化。
3. 字幕・演出（Vrew）：日本語字幕・テロップで仕上げ。
4. 独自性の付与（人/AI）：解説・声・一次素材のいずれかを足す（収益化を守る鍵）。
5. 投稿→検証：収益化の可否・伸びを記録し、次の切り出し方針に反映。

収益化の境界線（2026年の規制）

「繰り返しの多い・自動生成と見なされるコンテンツ」は収益化対象外になり得ます。判定の前提はYouTubeのチャンネル収益化ポリシー（YouTubeヘルプ）の原文で確認してください（確認 2026-09-08）。運用上の目安は、視聴者が元動画を見ずとも独立して成り立つ価値（解説・文脈・一次素材）が載っているか。載っていなければ「ただの切り抜き」です。

各工程の詳細（切り出しの判断基準・字幕の修正箇所・独自要素の具体例）は 長尺動画からショート動画を量産するAIツール で解説しています。

人が確認する点

• 切り出し区間が話として成立しているか（オチの前で切れていないか）。
• 独自要素が実際に載っているか（工程4を「やったつもり」で終わらせない）。
• 字幕の誤認識（固有名詞・数字）。

関連ツール

vidIQ / OpusClip / Vrew