YouTube台本をAIで書くおすすめツール
YouTube台本をAIで書くなら、構成はChatGPT・話し言葉への台本化はClaudeと工程で分担。冒頭15秒のフックは人が決める手順と、人が確認すべき点・フックの良否を維持率データで判断する方法まで具体的に解説します。
全体像（30秒で理解）
**構成はChatGPT、話し言葉への台本化はClaude**で分担します。理由は工程の差です。構成は「結論→理由→具体例」の骨組みを速く何案も出す作業で、ChatGPTのたたき台量産が向きます。台本化は数千字を破綻なく自然な話し言葉に整える作業で、Claudeのほうが語尾の単調さや言い直しが少なく出ます。冒頭15秒のフックだけは人が決めます（離脱を左右し、AIの案は無難に寄るため）。
手順
- 構成（ChatGPT）：「
[テーマ]を結論→理由→具体例の順で、5〜7分尺の見出し構成に。各見出しに話す要点を3つ」 - 台本化（Claude）：構成を貼り「これを、視聴者に語りかける話し言葉の台本に。専門用語は言い換え、1文を短く」
- フック作成（人＋AI）：冒頭15秒を2案出させ、どちらを使うかは人が判断
- 尺・区切り調整：撮影しやすいブロックに分け、長い説明は削る
各工程の入出力と確認点
- 入力：企画メモ（テーマ・想定視聴者・伝えたい結論）
- 出力：見出し構成 → 話し言葉の台本ドラフト → フック2案
- 人が確認する：①事実・数字の正しさ（AIは自信ありげに誤る）②自分の口調と合うか（読み上げて不自然な箇所を直す）③冒頭が「結論の予告」になっているか
フックの良否はデータで判断する
フックを「感覚で良し」とせず、YouTubeアナリティクスの視聴者維持率と照らします。視聴者維持率を左右する重要なシーンの測定（YouTubeヘルプ）で、動画のどの区間が離脱を抑えたか・誘発したかを確認できます（確認 2026-09-08）。過去動画の離脱グラフの傾向（冒頭30秒で落ちるのか、説明の長い区間で落ちるのか）を次の台本のフックと尺に反映すると、フック選びが勘から工程に変わります。
よくある失敗
- 台本をそのまま読むと棒読みになる → 一度音読し、言いにくい語を口語へ。
- 導入が長い → AIは前置きを盛りがち。結論の予告以外の前置きは削る。
- フックをAIの1案目で通す → 2案は必ず出させて比較する。1案目は無難な定型に寄りやすい。
この手順を使わないほうがよい場合
- 自分の体験談が主役の動画 → 台本化より箇条書きメモ＋アドリブのほうが熱が乗ります。AIは構成チェックだけに使う。
次の一手
まず手順1〜2を1本分だけ回し、台本を音読して「言いにくい箇所」を直すところまで試してください。フック2案は出たら、過去動画の維持率グラフと照らして選びます。
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