YouTube台本をAIで書くおすすめツール

まず結論

構成はChatGPT、話し言葉への台本化はClaudeで分担します。理由は工程の差です。構成は「結論→理由→具体例」の骨組みを速く何案も出す作業で、ChatGPTのたたき台量産が向きます。台本化は数千字を破綻なく自然な話し言葉に整える作業で、Claudeのほうが語尾の単調さや言い直しが少なく出ます。冒頭15秒のフックだけは人が決めます（離脱を左右し、AIの案は無難に寄るため）。

手順

1. 構成（ChatGPT）：「[テーマ] を結論→理由→具体例の順で、5〜7分尺の見出し構成に。各見出しに話す要点を3つ」
2. 台本化（Claude）：構成を貼り「これを、視聴者に語りかける話し言葉の台本に。専門用語は言い換え、1文を短く」
3. フック作成（人＋AI）：冒頭15秒を2案出させ、どちらを使うかは人が判断
4. 尺・区切り調整：撮影しやすいブロックに分け、長い説明は削る

入力と出力、人が確認する点

• 入力：企画メモ（テーマ・想定視聴者・伝えたい結論）
• 出力：見出し構成 → 話し言葉の台本ドラフト → フック2案
• 人が確認する：①事実・数字の正しさ（AIは自信ありげに誤る）②自分の口調と合うか（読み上げて不自然な箇所を直す）③冒頭が「結論の予告」になっているか

よくある失敗

• 台本をそのまま読むと棒読みになる → 一度音読し、言いにくい語を口語へ。
• 導入が長い → AIは前置きを盛りがち。結論の予告以外の前置きは削る。

この手順を使わないほうがよい場合

• 自分の体験談が主役の動画 → 台本化より箇条書きメモ＋アドリブのほうが熱が乗ります。AIは構成チェックだけに使う。

勝つための差分（独自の一次情報・未計測）

「プロンプト◯選」記事は飽和しています。本記事は 同一チャンネルでフックA/Bを出し分けた視聴維持率の実測と、AIっぽい言い回しの自然化Before/Afterを載せる予定です（実測値は未計測。計測後に追記）。

次の一手

まず手順1〜2を1本分だけ回し、台本を音読して「言いにくい箇所」を直すところまで試してください。フックの良否は、過去動画の離脱グラフと照らして判断します。

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