実験ロードマップ
ここは「これから実測する実験」の一覧です。各実験はまず実測前のサンプル（ダミー値）として記事に先行掲載し、 読者の「見たい」投票が多いものから本計測して、実データに差し替えます。 下の並びは需要順（見たい比率×票数）に自動で並べ替わります。
※ 数値が入る前のサンプルには各記事冒頭に「実測前のサンプル」と明記しています。投票は匿名・集計のみです。
- 計測中 即日データ 指標：検出率（8件中）
校正ツールの誤り検出率ベンチ
文脈依存の誤り（数の不整合・同音異義）はClaudeが最も拾う
- 実測前（投票募集中） 即日データ 指標：判読可否・崩れの型
画像生成の日本語文字化け実証＋ギャラリー
画像生成は日本語をほぼ描けず、文字はCanva別レイヤーが正解
- 実測前（投票募集中） 即日データ 指標：誤認識数・書き出し時間・年額
同一10分素材の字幕実測（Descript vs Vrew）
真の時短は自動の速さでなく誤認識の修正時間で決まる
- 実測前（投票募集中） 即日データ 指標：自然さ平均順位
AI音声の自然さブラインドテスト
自然さの順位は用途（ナレーション/キャラ）で逆転する
- 実測前（投票募集中） 計測窓が要る 指標：工程別所要・公開後の誤り数
ブログ執筆 手動 vs AI併用の工程別時間
AI併用は構成・校正で効き、下書きは人の肉付けが残る
- 実測前（投票募集中） 計測窓が要る 指標：CTR
AIサムネ/アイキャッチ vs 手作りの CTR A/B
AI素材＋Canva文字と手作りでCTRに差が出る
- 実測前（投票募集中） 計測窓が要る 指標：順位・クリック・CTRの前後
リライト前後の検索順位（GSC）
掲載順位8〜20位の加筆で1ページ目に届きやすい
- 実測前（投票募集中） 計測窓が要る 指標：企画的中率
AI企画の的中率トラッキング
当たった型を蓄積すると企画の的中率が上がる
- 実測前（投票募集中） 計測窓が要る 指標：収益化 pass/fail
ショート量産の収益化 pass/fail 境界線
独自要素の有無で収益化の可否が分かれる
- 実測前（投票募集中） 計測窓が要る 指標：所要時間・修正回数
ChatGPT vs Claude をブログ1記事で実機対決
構成ChatGPT・清書Claudeの併用が速さと質を両立
- 実測前（投票募集中） 計測窓が要る 指標：30秒維持率
台本フック A/B の視聴維持率
結論先出しのフックが冒頭30秒の維持率を上げる
- 実測前（投票募集中） 計測窓が要る 指標：インプット時間短縮・採用ネタ数
要約AIで競合・長尺をネタ化（採用ネタ実成績）
競合長尺を要約AIで要点化すると、当たる企画の角度が先に見える
- 実測前（投票募集中） 計測窓が要る 指標：企画→骨子の所要時間（手動/AI）
ブログ企画→骨子 手動 vs AIの所要時間
KW選定と構成設計をAIに任せると企画時間が半減する
- 実測前（投票募集中） 計測窓が要る 指標：転用本数・各媒体の反応
1記事→SNS/メルマガ転用の歩留まり
構造化した記事は低コストで多面展開でき、媒体別に反応が取れる